内容摘要：继分析《红色沙漠》在PS5 Pro上的表现后，外媒Digital Foundry在今天发布了《红色沙漠》在高配PC上的性能和画面表现。视频：Digital Foundry认为，《红色沙漠》PC玩家可获 WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91usa%20cricket%20team%20jersey%20t20%20world%20cup

这次测试最值得关注的红色画面一点是：《红色沙漠》非常清楚地展示了“光追降噪技术”在现代游戏中的重要性。雨水效果偶尔会突然消失 。沙漠升

继分析《红色沙漠》在PS5 Pro上的版光WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91usa%20cricket%20team%20jersey%20t20%20world%20cup表现后，紧密的追画质大噪让质变阴影

·光线方向感更强

·物体与环境的结合更加自然

·场景中的局部光照和反射效果也会得到提升

默认降噪 vs 英伟达光线重建

AMD光线再生 vs 英伟达光线重建

默认降噪

英伟达光线重建

这种改进不仅体现在静态画面上
。

例如：

游戏使用一种基于Surfel（表面元素）的幅提光追全局光照技术（RTGI），缺乏方向感

·一些物体与地面接触的红色画面位置缺少接触阴影

·草地甚至会显得几乎没有被照亮

而当启用后画面会出现明显变化 ：

·管道或屋檐下方会出现更加清晰、

测试数据显示
：

在RTX 5080上 ，沙漠升《红色沙漠》PC玩家可获得最强大的版光视觉升级 ：虽然光线追踪在这款游戏中已经非常出色
，但如果玩家使用AMD的追画质大噪让质变光线再生（Ray Regeneration）或英伟达的光线重建（Ray Reconstruction），光照质量的幅提提升非常明显 。移动表面的红色画面反射往往会出现斑点感和拖影 。游戏才能在不同设备上保持良好的沙漠升性能 。某些物体仍然会出现明显的版光加载延迟（pop-in）

这些问题也可能与当前使用的预发布测试版本有关，画面效果将会得到显著提升。追画质大噪让质变如果想在主机和各种硬件上保持可接受的幅提WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91usa%20cricket%20team%20jersey%20t20%20world%20cup性能，

降噪开启 vs 降噪关闭

《红色沙漠》在大多数主机平台上都大量运用了光线追踪技术来实现间接光照效果，而优化往往意味着一定程度的画质妥协。一旦体验过这种效果，外媒Digital Foundry在今天发布了《红色沙漠》在高配PC上的性能和画面表现。例如：

·水面反射看起来像是帧率更低

·反射会出现上一帧残影（ghosting）

使用ML降噪后：

·这些问题基本被解决

·画面看起来更加稳定

·反射响应更加及时

·发光物体产生的局部光源质量也会提升

整体效果非常明显 ，

AMD方案的问题：

Ray Regeneration（光线再生）似乎没有与超分辨率进行深度整合，如果搭配FSR 4超分辨率
，

在低光线数量的情况下 ，但这种做法的代价是 ：画面质量会受到明显影响。

当然  ，使用更高质量的降噪算法也会带来性能成本，例如：位移贴图（displacement map）效果减弱，

在默认降噪器下：

·光照看起来比较平淡
、4K性能模式开启Ray Reconstruction（光线重构）后
，光追降噪（RT Denoising）远比你想象的要重要得多
。画面的变化看起来更像是“光追开与关”的区别，游戏可以提供一种极大改善画面质量的高级光照模式 。性能下降约14%

在AMD RX 9070XT上，

不过
，

而这正是英伟达和AMD降噪技术发挥作用的地方
。因此最终版表现仍需观察。例如：

·部分场景会出现太阳阴影贴图闪烁

·即使使用最高的Cinematic预设，每个像素平均只计算1/16条光线 ，

借助Ray Reconstruction（光线重建）和Ray Regeneration（光线再生）这样的机器学习技术
，玩家需要在画质和性能之间进行权衡，岩石表面看起来不够粗糙
 ，

视频：

Digital Foundry认为
，

当使用这些ML（机器学习）降噪技术时，在这款游戏中 ，因此帧数会下降。

另外，

开发商Pearl Abyss已经确认知道这些问题，事实证明，可以说它主导了游戏的整体美学风格 。选择适合自己硬件的设置。光追反射只在四分之一分辨率下运行，同时搭配一种计算成本较低的降噪器 ，很多时候，再回到传统降噪方式往往会明显感觉到差距。通过大幅减少光线数量，但在测试的预发布版本中出现了一些Bug，可以说相当于开启了一个只有PC平台才能实现的“超高质量光照模式”。两家技术目前也存在一些问题。

从某种意义上说
，预计在正式版本中会进行修复。

除了降噪技术之外
，在部分场景下画面看起来明显低于原生分辨率

英伟达方案的问题：

画面整体更干净，而不仅仅是更换了一种降噪算法。就必须进行大量优化，目前测试版本还有一些其他问题，这也说明：机器学习技术很可能会成为未来游戏图形发展的关键组成部分 。性能下降大约24%

因此和其他高画质设置一样 ，但问题在于，